
Ciencia de Datos
Forma parte de la nueva generación de científicos de datos capaces de transformar información en conocimiento útil para la toma de decisiones, mediante el modelado estadístico avanzado, la Inteligencia Artificial y la arquitectura de datos escalable.
*Periodo de 6 meses
¿Por qué estudiar Ciencia de Datos?
El programa de Ciencia de Datos se estructura como un proceso formativo que integra conocimiento conceptual, práctica aplicada e investigación orientada a la comprensión y el aprovechamiento del valor de los datos, con el propósito de preparar profesionales capaces de responder a las dinámicas actuales de la sociedad digital y participar activamente en procesos de innovación basados en evidencia.
Resultado de formación
Formar Científicos de Datos capaces de planificar, diseñar, modelar y gestionar datos, construyendo arquitecturas de ecosistemas de datos escalables que garanticen seguridad, disponibilidad e interoperabilidad en las organizaciones.
Modalidad
¿Cómo se estudia?
Programa 100% virtual Estudia sin importar dónde estés. Accede desde cualquier región de Colombia o del exterior.

Sincrónico
Espacios de aprendizaje virtuales y en tiempo real con acompañamiento docente.

Asincrónico
Aprende a tu ritmo con recursos disponibles las 24 horas en nuestro Campus Virtual.

Programa 100% virtual
Estudia sin importar dónde estés. Accede desde cualquier región de Colombia o del exterior.
El dato, por sí solo, no genera valor.
El conocimiento que se extrae de él, sí.
Comunícate con un asesor
Diligencie el siguiente formulario, para ponerse en contacto con nosotros:
Diferenciadores
Reacreditación en Alta Calidad
UniPiloto cuenta con Reacreditación Institucional en Alta Calidad (Resolución 008303 del 22 de abril de 2025, vigencia de 6 años), el reconocimiento más alto que otorga el Ministerio de Educación Nacional.
Sólido componente matemático-estadístico
EAprende a aplicar modelos y métodos matemático-estadísticos para validar hipótesis y analizar datos, a través de cursos avanzados como Probabilidad para Ciencias de Datos, Estadística Bayesiana, Análisis Multivariado y Deep Learning.
Formación para liderazgo tecnológico
Formula estrategias de gestión y selecciona herramientas para procesar grandes volúmenes de información, con cursos prácticos como Análisis de Datos con R y Python, IA Generativa y Machine Learning.
Certificaciones de Aprendizaje Institucionales
Complementa tu formación con una de nuestras tres líneas de certificación y fortalece tu perfil profesional mientras cursas tu plan de estudios. Con los cursos electivos desarrollarás competencias estratégicas en Sostenibilidad, Liderazgo e Influencia Social, o Uso de Tecnologías y Gestión de Datos, fortaleciendo tu perfil de egreso y ampliando tus oportunidades de empleabilidad.
Formación a lo largo de la vida
Haz que tu formación llegue más lejos. Con la estrategia de Formación a lo largo de la vida podrás homologar créditos académicos para cursar un doble programa o avanzar hacia una especialización o maestría en menor tiempo, potenciando tu crecimiento profesional. Consulta con la Dirección de Programa tus posibilidades.
Resultados de formación
Al terminar el programa, el especialista será capaz de:
Aliados y convenios
Estudia con las herramientas que usan los profesionales. Accede a la licencia institucional para trabajar en la nube.
Diferénciate con certificaciones gratuitas en diseño, creatividad e innovación digital.
Movilidad internacional gracias a los convenios de la Universidad alrededor del mundo.
Perfiles
Perfil de aspirante
El aspirante al Programa de Ciencia de Datos es sensible a las temáticas relacionadas con el análisis de datos, el pensamiento lógico-matemático y la resolución de problemas basados en evidencia. Se caracteriza por su pensamiento analítico, su curiosidad por comprender cómo los datos pueden convertirse en conocimiento y generar valor en las organizaciones, así como por su motivación para aprender de manera autónoma, explorar nuevas tecnologías y abordar de forma crítica los desafíos de un entorno cada vez más orientado al uso estratégico de los datos.
Perfil de egresado
El Científico de Datos de la Universidad Piloto de Colombia integra la gestión, la transformación y el análisis integral del ciclo de vida de los datos, convirtiéndolos en conocimiento útil para la toma de decisiones, en la formulación de soluciones tecnológicas desarrolladas en contextos organizacionales y sociales que requieren respuestas estratégicas basadas en evidencia.
Roles
Plan de Estudios
Modalidades de grado: elige el camino que mejor proyecta tu talento
Elige la modalidad de grado que conecte tu formación con tus metas profesionales.
Trabajo de Grado
Convierte tus ideas en soluciones que generen impacto.
Desarrolla un proyecto que integre todo lo aprendido durante tu formación para responder a desafíos reales de tu disciplina. A través del trabajo de grado podrás investigar, crear, innovar, emprender o desarrollar propuestas con impacto social, fortaleciendo tu perfil profesional mientras demuestras las competencias que te preparan para transformar tu entorno.
Seminario de Profundización Internacional
Aprende del mundo para ampliar tu visión profesional.
Vive una experiencia académica internacional que fortalecerá tus competencias en contextos globales. Esta modalidad te permitirá conocer otras realidades, intercambiar conocimientos con instituciones aliadas y desarrollar una perspectiva intercultural que enriquecerá tu formación.
Plan Coterminal con Programas de Posgrado
Empieza tu posgrado antes de graduarte.
Impulsa tu crecimiento académico a través de la matrícula de cursos de una especialización o maestría mientras finalizas tu pregrado. El Plan Coterminal te permite fortalecer tu perfil profesional, avanzar en tu formación posgradual y optimizar tu trayectoria académica.

Los datos cuentan una historia.
Aprende a transformarlo en conocimiento.
Da el siguiente paso en tu formación como Científico de Datos.

Contacto
Línea gratuita nacional:
(+57) 601 915 87 20
WhatsApp: 310 800 3278
postgrados@unipiloto.edu.co
Bogotá: Carrera 9 No. 45A – 44
Enlaces:
• Programas • UniPiloto • Modelo
• Virtual • Blog • Calendario
• Reglamento Estudiantil de Pregrado
• Reglamento Estudiantil de Posgrado
• Protección de datos



